一份來自Wards Intelligence為?？怂箍抵圃熘悄芡瓿傻淖钚卵芯繄蟾骘@示，傳統(tǒng)汽車制造商并沒有搶占“工業(yè)4.0”發(fā)展的先機。反而，在面對來勢洶洶的新能源汽車沖擊，傳統(tǒng)汽車制造商顯得措手不及。

來自美國、英國和中國的大型科技公司和獨角獸初創(chuàng)企業(yè)正以先進的數(shù)字化、自動化能力顛覆電動汽車市場。產(chǎn)品的上市時間從數(shù)年縮短至3個月。預計到2030年，全球電動汽車市場的銷量將會達到3470萬輛。為了能夠在龐大的市場中占有一席之地，傳統(tǒng)汽車制造商必須緊跟技術創(chuàng)新的步伐。然而，汽車行業(yè)報告中顯示，只有48%汽車公司計劃加大對智能制造戰(zhàn)略的投資力度，25%的公司竟然沒有這方面的發(fā)展計劃。

由于新能源汽車訂單量暴增、市場規(guī)模不斷擴大，新能源汽車賽道上的玩家們正在攪動汽車制造業(yè)的生態(tài)。消費者越來越青睞集成化數(shù)字技術，新的汽車設計讓現(xiàn)有ICE汽車90%的零部件顯得冗余。傳統(tǒng)汽車制造商開始對富士康、華為等電子公司伸出合作的橄欖枝。這些電子公司擅長應對快速的創(chuàng)新周期，面臨的障礙比較低，能夠減少對現(xiàn)行供應鏈和大規(guī)模制造的依賴。研究發(fā)現(xiàn)，目前只有8%的傳統(tǒng)汽車制造商能夠?qū)冸妱悠嚢l(fā)展保持警惕態(tài)度。特斯拉已經(jīng)是純電動汽車市場的領軍者了，Lucid等公司也正在迅速擴大垂直集成電動汽車的生產(chǎn)規(guī)模。

數(shù)據(jù)顯示，傳統(tǒng)制造商在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面明顯脫節(jié)。盡管大家對“智能”汽車制造表現(xiàn)出濃厚的興趣，但大家認為智能制造的實現(xiàn)之路還比較遙遠。相反，他們認為電動汽車面臨諸多風險，比如采購所需數(shù)量的零部件、無法實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟等。

?？怂箍抵圃熘悄艿目偛肞aolo Guglielmini表示: “我們的研究結果表明，汽車制造商要想在新的電動汽車賽道中立足，將會面臨來自內(nèi)部、外部多方面的壓力和挑戰(zhàn)。為了讓電動汽車能夠更低價，可以擁有多重的選擇或“按訂單生產(chǎn)汽車”，傳統(tǒng)的大批量、標準化、流程化的生產(chǎn)線將會被靈活地制造方式所取代。當下企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)就是，既要滿足消費者日益多樣化的需求，又要保證利潤率。只能在開發(fā)和制造過程中進行垂直整合。這聽起來簡單，實現(xiàn)起來并不容易，必須從思想上進行轉(zhuǎn)變，從技術上進行創(chuàng)新和顛覆?！?

“傳統(tǒng)的汽車制造業(yè)務模式正在被顛覆。新的模式優(yōu)先考慮靈活性、更集成的流程和高度的自動化程度，而非流程化。數(shù)字化設計和制造方法是敏捷性的關鍵，也是數(shù)字原生代在市場上掀起軒然大波的重要原因。面對創(chuàng)新型公司全球業(yè)務擴展的高速步伐，大型OEMs并非停滯不前，他們正在全球業(yè)務范圍內(nèi)采取變革措施，但是需要更多的時間去持續(xù)的改進，重新審視和選擇適合的供應商等，以確保他們能夠打贏這場電動汽車市場爭奪戰(zhàn)?！?

總之，人們對智能制造方法越來越感興趣。智能制造方法將無處不在的連接、云計算和邊緣計算與數(shù)據(jù)分析、人工智能和機器人技術相連結。在通往工業(yè)4.0的征程上，汽車行業(yè)正處于前所未有之大變局，這些附加技術的融合將成為有利的催化劑。傳統(tǒng)汽車制造商及其供應鏈應該學會順勢而變，迎難而上。

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